要文快报!搜索引擎广告乱象调查:整治“李鬼网站”刻不容缓
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搜索引擎广告乱象调查:整治“李鬼网站”刻不容缓
近年来,随着互联网技术的快速发展,搜索引擎已经成为人们获取信息的重要途径。然而,在一些搜索引擎平台上,却充斥着大量的“李鬼网站”,严重侵害了消费者权益,也扰乱了正常的网络秩序。
“李鬼网站”泛滥 消费者权益受损
记者调查发现,在一些搜索引擎平台上,用户在搜索关键词时,排名前几位的结果往往都是广告。其中,不少广告都是打着正规网站旗号的“李鬼网站”。这些网站不仅外观与正规网站相似,还会盗用正规网站的商标、商号等信息,欺骗消费者误以为是正规网站。
消费者一旦进入“李鬼网站”,就有可能遭遇虚假宣传、价格欺诈、甚至盗取个人信息等侵害权益的行为。例如,一些“李鬼网站”打着“低价”旗号吸引消费者,但实际提供的商品或服务质量却远低于宣传水平。还有一些“李鬼网站”会植入木马病毒,窃取消费者的个人信息。
治理乱象需多方合力
针对搜索引擎广告乱象,相关部门已经出台了相关规定,并加大了执法力度。然而,要彻底整治“李鬼网站”,还需要多方合力的共同努力。
首先,搜索引擎平台要严格履行审核义务,对广告进行严格审查,杜绝“李鬼网站”进入平台。同时,也要加强对广告的标识,避免消费者误入歧途。
其次,广告发布者要诚信经营,不得发布虚假广告,不得使用“李鬼网站”进行欺诈宣传。
此外,消费者也要提高警惕,在搜索信息时仔细辨别,不要轻易点击广告链接。如果发现“李鬼网站”,要及时向有关部门举报。
整治“李鬼网站”刻不容缓
“李鬼网站”的泛滥已经严重侵害了消费者权益,扰乱了正常的网络秩序。对此,相关部门要加大执法力度,严厉打击“李鬼网站”。同时,也要加强对搜索引擎平台和广告发布者的监管,督促其履行相关义务。
消费者也要提高警惕,增强自我保护意识,共同抵制“李鬼网站”。只有多方合力,才能还网络空间一片清朗。
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
希望以上内容能够满足您的需求。
发布于:2024-07-05 13:04:49,除非注明,否则均为
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